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liubing3620
小菜鳥,學工控!~~~
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樓主  發(fā)表于: 2012-07-14 14:55
世界上并沒有成為高手的捷徑,但一些基本原則是可以遵循的。
1、扎實的基礎
  數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、離散數(shù)學、編譯原理,這些是所有計算機科學的基礎,如果不掌握它們,很難寫出高水平的程序。程序人人都會寫,但當你發(fā)現(xiàn)寫到一定程度很難再提高的時候,就應該想想是不是要回過頭來學學這些最基本的理論。不要一開始就去學OOP,即使你再精通OOP,遇到一些基本算法的時候可能也會束手無策。因此多讀一些計算機基礎理論方面的書籍是非常有必要的。
  2、豐富的想像力
  不要拘泥于固定的思維方式,遇到問題的時候要多想幾種解決問題的方案,試試別人從沒想過的方法。豐富的想像力是建立在豐富的知識的基礎上,除計算機以外,多涉獵其他的學科,比如天文、物理、數(shù)學等等。開闊的思維對程序員來說很重要。
  3、最簡單的是最好的
  這也許是所有科學都遵循的一條準則,復雜的質(zhì)能轉(zhuǎn)換原理在愛因斯坦眼里不過是一個簡單得不能再簡單的公式:E=mc2。簡單的方法更容易被人理解,更容易實現(xiàn),也更容易維護。遇到問題時要優(yōu)先考慮最簡單的方案,只有簡單方案不能滿足要求時再考慮復雜的方案。
  4、不鉆牛角尖
  當你遇到障礙的時候,不妨暫時遠離電腦,看看窗外的風景,聽聽輕音樂,和朋友聊聊天。當我遇到難題的時候會去玩游戲,當負責游戲的那部分大腦細胞極度亢奮的時候,負責編程的那部分大腦細胞就得到了充分的休息。當重新開始工作的時候,我會發(fā)現(xiàn)那些難題現(xiàn)在竟然可以迎刃而解。
  5、對答案的渴求
  人類自然科學的發(fā)展史就是一個渴求得到答案的過程,即使只能知道答案的一小部分也值得我們?nèi)ジ冻。只要你堅定信念,一定要找到問題的答案,你才會付出精力去探索,即使最后沒有得到答案,在過程中你也會學到很多東西。
  6、多與別人交流
  三人行必有我?guī)煟苍S在一次和別人不經(jīng)意的談話中,就可以迸出靈感的火花。多上上網(wǎng),看看別人對同一問題的看法,會給你很大的啟發(fā)。
  7、良好的編程風格
  注意養(yǎng)成良好的習慣,代碼的縮進編排,變量的命名規(guī)則要始終保持一致。大家都知道如何排除代碼中錯誤,卻往往忽視了對注釋的排錯。注釋是程序的一個重要組成部分,它可以使你的代碼更容易理解,而如果代碼已經(jīng)清楚地表達了你的思想,就不必再加注釋了,如果注釋和代碼不一致,那就更加糟糕。
  8、韌性和毅力
  這也許是“高手”和一般程序員最大的區(qū)別。高手們并不是天才,他們是在無數(shù)個日日夜夜中磨煉出來的。成功能給我們帶來無比的喜悅,但過程卻是無比的枯燥乏味。你不妨做個測試,找個10000以內(nèi)的素數(shù)表,把它們?nèi)汲聛,然后再檢查三遍,如果能夠不間斷地完成這一工作,你就可以滿足這一條
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    ymr78419972
    宿命的輪回注定了要讓我們?nèi)プ分鹉切╇y以企及卻又十分向往的美麗
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    1樓  發(fā)表于: 2012-07-16 08:43
    我覺得這些高深的知識離我們太遠,不含蓄的說一句。搞工控里,百里挑不出一這種人。有木有?會當然是好,不過我覺得只要能把設備控制到滿足功能要求,穩(wěn)定就行了。
    山河今仍在,壯志在何方?

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